Avainsana-arkisto: metsätutkimus

Puulajeja tunnistettu maalaserskannauksella

Vastaa

Iloksemme muutama vuosi sitten tutkimuksen pohjaksi tuottamistamme aineistoista on nyt julkaistu tieteellinen artikkeli – Automatic tree Species recognition with quantitative structure models! Skannasimme useita, erityyppisiä metsäaluieta Etelä- ja Itä-Suomessa ja aineistoja käytettiin Tampereen Teknillisessä yliopistossa/LUKEssa puulajitunnistuksen algoritmin kehittämiseen.

Skannaustyö sujui joutuisasti Riegl VZ-400-maalaserskannerilla jonomittauksena, koska synkissä metsiköissä GPS-paikotus ei toimi. Mikäli GPS-toimii, niin tähysmerkkejä ei Rieglin järjestelmässä tarvita suuremman alueen tai yksittäisen puun mittauksessa.

Tieteellisen artikkelin lyhyt esittely sekä havainnollinen video löytyy Metsä-lehden sivuilta.

Ja video myös alla:

 

 

Metsien terveyskartoitusta

Vastaa

Unkarilaiset ja itävaltalaiset ovat nyt innostuneet tutkimaan Natura 2000 -aluieden habitaattien kuntoa ilmalaserkeilauksella kunnontarkastuksen automatisoinniksi. Käytännössä siis tutkitaan kasvillisuuden rakennetta ja tyyppejä, ja näiden perusteella määritellään alueen kunto.

Zinsky et al. 2015

Zinsky et al. 2015

 

Tutkijoiden mukaan he ovat päässeet 90% tarkkuuteen suhteessa maastossa tehtyihin havaintoihin, joten menetelmä vaikuttaa erittäin lupaavalta. Skannerina on käytetty jälleen Rieglin laitteistoja.

Ilmalaserskannauksen etu pelkästään kuvista tehtäviin mittauksiin on kasvillisuuden rakenteen mittaaminen samanaikaisesti maanpinnan mittaamisen kanssa. Kuvamittauksella ei voi mitata kasvillisuuden peittämää maanpintaa.

Lähteet:

Gizmodo: http://gizmodo.com/researchers-are-scanning-forests-with-lasers-to-monitor-1698784400

alkuperäinen artikkeli: Zlinszky et al. 2015. Mapping Natura 2000 Habitat Conservation Status in a Pannonic Salt Steppe with Airborne Laser Scanning. Remote Sens. 2015, 7, 2991-3019; doi:10.3390/rs70302991

 

Opas metsien tutkimukseen Lidarilla

Vastaa

Kanadalaiset ovat julkaisseet oppaan metsien ilmalaserkeilaukseen perustuen 25 vuoden käytännön kokemukseen: ”A best practices guide for generating forest inventory attributes from airborne laser scanning data using an area-based approach”.

kanadaKirjoittajien joukossa näkyy olevan myös suomalainen Mikko Vastaranta, joka on viime vuonna metsien 3D-kartoituksesta Helsingin yliopistossa väitellyt metsänhoitaja. Hienoa! Oppaasta lienee paljon hyötyä myös Suomessa – olemmehan samalla boreaalisella metsävyöhykkeellä Kanadan kanssa.